《如何做营运数据分析》参与目的
1、学会建立正确的数据化管理意识，帮助团队提高数据化管理能力；
2、学会科学地对月、年销售额进行预测，为企业提供决策支持；
3、学会从数据的角度进行4P分析；
4、运用excel设计数据分析产品；
5、学会建立营运数据分析路线图。
《如何做营运数据分析》参与对象
销售部经理、大区经理、区域经理、城市经理、商品经理、数据分析员
《如何做营运数据分析》课程大纲
洞悉数据——成为数据化运营专家
互联网时代，企业拥有并利用好了数据，就获得了成功的制高点，企业的管理运营、产品、营销都与数据密切相关，通过营运数据的分析可以实现企业业务数据化运营，帮助产品精细化运营。但是，在实际的数据分析中，企业运营负责人往往存在以下的问题——
q 为什么总感觉做分析的时候没有数据可用？
q 为什么数据太多分析的时候却找不到头绪？
q 数据分析如何与运营结合在一起？
针对以上内容，我们特邀数据化管理实战专家黄成明先生，与我们一同分享《如何做营运数据分析》的精彩课程。本课程帮助学员建立数据化思维，提供了多种常用的数据分析方法和工具，培养学员使用数据进行决策，用数据提升销售，最终实现业绩增长！
课程收获
1、学会建立正确的数据化管理意识，帮助团队提高数据化管理能力；
2、学会科学地对月、年销售额进行预测，为企业提供决策支持；
3、学会从数据的角度进行4P分析；
4、运用excel设计数据分析产品；
5、学会建立营运数据分析路线图。
课程特色
1、运用概念+数据+案例+实战练习的讲解方式；
2、从大量的咨询项目中提炼出营销经理核心技能，理论精华与实战案例紧密结合；
3、课程内容学完即可运用于实际工作中，落地性强。
课程大纲
一、建立数据化思维
1、用数据说话|用图表说话
2、如何防数据忽悠
3、如何制作及解读数据报告
4、企业如何养数据
二、建立零售思维
1、人货场的思维逻辑
2、零售思维流程图
3、零售思维的辅助工具
三、年及月销售预测
1、定量预测
2、定性预测
四、数据分析工具
1、如何用excel设计管理模板
2、Excel模板设计10大技巧
五、常用的数据分析方法
1、数据分析流程图
2、常用的数据分析方法
3、数据分析的立体化
4、商品的4P分析模型
（1）商品的价格带分析
（2）促销活动评估模型
（3）渠道分析及评估
5、如何利用数据进行销售追踪
六、经营数据的诊断
1、诊断逻辑
2、案例实操
讲师介绍
黄成明
