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Power+BI商业大数据分析&可视化呈现
发布时间: 2023-07-23  更新时间: 2023-07-23  授课讲师:赵老师
 开课信息 课程编号:100490283
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咨询热线:020-29042042
 《Power+BI商业大数据分析&可视化呈现》参与目的

掌握Power Query多工作表、工作簿数据动态汇总。
掌握Power Pivot数据分析、数据建模的方法,常用DAX函数应用。
掌握Power BI Desktop呈现数据可视化的技术,享受无与伦比的图表视觉盛宴。


 《Power+BI商业大数据分析&可视化呈现》参与对象

适用于公司的市场销售、助理、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员,需要进一步提升Excel技能和使用效率的所有用户。

 《Power+BI商业大数据分析&可视化呈现》课程大纲

课程简介:
Power Business Intelligence Desktop商业智能分析桌面版软件,以下简称Power BI Desktop。它是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景,只需要掌握Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。它是构建在微软Azure公有云上的SaaS服务,无缝连接超过65+以上的数据库,超过85+钟以上的可视化报表。可以在PC端、移动端、手机端随时随地查看数据。Power BI在推出的短时间内就受到企业的青睐和广泛使用,覆盖零售、保险、制造、交通、教育等各行各业。
Power BI核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景,只需要使用Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。使用Power BI,您不必是一个讲故事的高手,也可以利用数据讲述精彩的故事。
此训练营课程主要培训数据分析与数据呈现的Power BI软件应用技能,培养满足企业岗位需要的数据分析与可视化技能,具备良好的数据处理、数据建模分析、数据可视化能力。

课程目标:
掌握Power Query多工作表、工作簿数据动态汇总。
掌握Power Pivot数据分析、数据建模的方法,常用DAX函数应用。
掌握Power BI Desktop呈现数据可视化的技术,享受无与伦比的图表视觉盛宴。

预备知识
u 了解Microsoft Office 办公软件2016版及以上
u 有一定的Microsoft Office 办公软件使用经验课程组成


课程大纲

n Power BI让数据从未如此性感
n 一个实战案例理解Power BI数据可视化流程
n 获取数据源文件
n 4个工作表文件

清洗规范数据源
n 整理不规范数据源
n 建立数据分析模型
n 建立简单的度量值
n 制作各类交互式报表
n 发布Web并嵌入PPT
n 发布Web
n 手机查看报表
n Power BI报表嵌入PPT
n
n Power Query整理规范数据实战
n Power Query整理规范数据
n Power Query简介与认识
n 规范化数据六大特点介绍
n 一维数据转二维数据
n 转置数据和反转数据
n 数据分组,添加数据列
n Power Query数据整理实战M函数应用
n Text.Select
n Text.Select([姓名],{"一".."龟"})
n Text.Select([姓名],{"1".."9"})
n Text.Select([姓名],{"A".."Z"})
n Text.Select([姓名],{"a".."z"})
n Text.Remove
n Text.Remove([姓名],{"一".."龟"})
n Text.Remove([姓名],{"1".."9"})
n Text.Remove([姓名],{"A".."Z"})
n Text.Remove([姓名],{"a".."z"})
n 案例实战:
n 数据的拆分合并提取
n 完成文本与数字拆分功能
n 统计每个地区的设备数量

n Power Query汇总数据
n 同个工作簿汇总数据
n 汇总CSV数据源文件
n 从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用
n 案例实战:
n 快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件

n Power Pivot数据建模分析实战
n Power Pivot 入门DAX函数
n DAX函数介绍
n Calculate条件统计函数
n 计算列和度量值的区别和使用方法
n YTD,YOY,MOM,移动平均

 Power BI可视化报表呈现案例实战

 Power BI完成销售业绩报表设计

 获取数据且整理规范

 创建数据模型-度量值

 销售业绩报表可视化

n 各城市利润情况分析
n 数据可视化与传统数据报表比较
n 收入与成本对比
n 各城市累计用户数分析
n 各地区收入情况分析

 销售业绩报表设计与美化
n 取色器应用
n 添加LOGO与图标
n 排版原则的基础应用


 讲师介绍

赵老师



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