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SPC统计过程控制& MSA测量系统分析
发布时间: 2023-05-24  更新时间: 2023-05-24  授课讲师:吴锦城
 开课信息 课程编号:100490262
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咨询热线:020-29042042
 《SPC统计过程控制& MSA测量系统分析》参与目的

培训目标:
2 采用理论与实践相结合的教学模式,全面介绍SPC的先进工具
2 通过典型案例分析与操作训练,快速提升学员的SPC分析和应用能力
2 帮助学员了解质量问题解决的思路和基础工具


 《SPC统计过程控制& MSA测量系统分析》参与对象

质量工程师,供应商管理工程师,售后质量工程师,研发的产品工程师,工艺工程师,采购工程师,销售工程师,市场开发工程师,质量经理,生产的车间主任等。

 《SPC统计过程控制& MSA测量系统分析》课程大纲

课程背景:
生产过程的质量控制是保证产品质量的重要环节,稳定的生产过程会带来质量上的飞跃。当今, SPC管理技术及SPC管理技术信息化系统的建立已经成为了企业节约成本、减少浪费、提高产品质量和获取更高收益的新的关注点。但很多人认为,随便购买一个SPC软件,生成几个图表,实现几个报表,计算几个 Cpk 的值就是SPC了。其实SPC技术的价值实现,光靠这些是远远不够的。
u 面对众多的参数、特性,从何下手?
u 面对大量的数据,如何选择?
u SPC控制图绘制出来后,如何应用SPC的结果进行过程能力解析?
u 如何利用SPC进一步分析过程变动的原因,采取准确的纠正措施?
u 有了管制图,Ca/Cp/Cpk等计算就是在推动SPC?如何真正实现SPC的价值?
本课程将深入浅出的全面介绍SPC的应用知识,讲师有着多年丰富的实践经验,将采用通俗易懂的管理语言来“翻译”高深枯燥的统计语言,确保不同层次的学员都能理解。本课程非常着重实用性,课堂中将采用大量的实际案例,并进行深入的实际应用讨论,确保学员能真正的学以致用!

课程大纲:
统计过程控制SPC
1. 课程导入
Ø 一个例子的启发
Ø 学习小组建立及讨论
Ø 课程结构及大纲介绍
2. 基础统计学
Ø 基础统计学介绍及练习
2 数据类型
2 总体和样本
2 统计的含义
2 波动的理解
2 数据的分布
2 衡量数据分布的参数
2 练习:统计量计算
Ø 中心极限定理
2 中心极限定理的原理
2 中心极限定理的运用案例分析
3. SPC概述及原理
Ø SPC定义、起源、作用
Ø SPC的原理
4. SPC控制图的种类及失控解读
Ø 控制图的种类
Ø 8种控制图失效模式解读
5. 连续型数据控制图
Ø Xbar-R控制图的原理及运用
练习:Xbar-R控制图现场模拟演练
Ø Xbar-S控制图的原理及运用
Ø I-MR控制图的原理及运用
练习:I-MR控制图现场模拟演练
6. 离散型数据控制图
Ø 属性数据衡量指标
Ø NP 图的原理及运用
练习:NP 图现场模拟演练
Ø P 图的原理及运用
Ø C 图的原理及运用
练习:C 图现场模拟演练
Ø U 图的原理及运用
7. 如何建立现场SPC控制
Ø 分析用控制图与控制用控制图区分
Ø 建立现场SPC控制步骤
Ø 实操:建立现场关键特性的SPC控制
8. 总结与回顾
测量系统分析MSA
1. 测量系统概述
Ø 测量系统的重要性
Ø 测量和测量系统的定义
Ø 测量系统分类
2. 连续型测量系统分析
Ø 连续型测量系统分析路径
Ø 准确性测量系统评估
2 准确性衡量指标
2 准确性评估流程
2 准确性评估案例分析
2 练习:准确性模拟实战练习
Ø 精确性测量系统评估
2 精确性衡量指标
2 精确性评估流程
2 精确性评估案例分析
2 练习:精确性模拟实战练习





 讲师介绍

吴锦城



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