《★供应链管理之需求计划与预测技术应用》参与目的
本培训主要从分析需求管理与流程入手,介绍预测技术,分析预测变化,识别和评估预测变化的风险,及预测准确率分析、评估方法和标准, 及库存补货策略等。 旨在帮助相关供应链专业人员的提高预测和需求管理的业务水平。还包括安全分析和课堂练习,以让学员充分掌握预测的相关知识和技能。
《★供应链管理之需求计划与预测技术应用》参与对象
建议由供应链相关管理、决策和数据分析人员等相关职能参与,相关的岗位如需求计划经理/需求计划专职人员/预测专员等负责需求管理和预测的人员
《★供应链管理之需求计划与预测技术应用》课程大纲
课程背景:
当今社会发展迅速,技术日益更新换代,而且技术步伐也日益加快,应用到各行各业中,社会的快速变革发展使供应链面临越来越多的困难,越来越大的挑战,最明显的例子是订单周期日益缩短,需求越来越难以预测,不可预测的因素增多,产品生命周期越来越短,而产品的长尾效应更加明显等等。面对这样的挑战,企业必须要有更好的应对对策,需要让相关的需求计划人员很好的掌握预测技术这项专业技能,提高预测准确率,以指导后端的供应链运营,如主生产计划、生产和采购的准确性,在精准预测的基础上大大提高供应链的运营效率。在加强需求管理的基础上实行科学的库存补货策略,加强库存控制,降低库存的同时,有效管控风险,从而提高供应链的整体运营管理水平,使企业在竞争中处于不败之地。
课程内容:
本培训主要从分析需求管理与流程入手,介绍预测技术,分析预测变化,识别和评估预测变化的风险,及预测准确率分析、评估方法和标准, 及库存补货策略等。 旨在帮助相关供应链专业人员的提高预测和需求管理的业务水平。还包括安全分析和课堂练习,以让学员充分掌握预测的相关知识和技能。
参训对象:
建议由供应链相关管理、决策和数据分析人员等相关职能参与,相关的岗位如需求计划经理/需求计划专职人员/预测专员等负责需求管理和预测的人员
授课形式:
知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。
课程大纲:
一、供应链管理基础 - 需求管理
1. 供应链管理的基本概念与供应链管理战略
2. 新形势下企业面临的供应链挑战与需求预测的难点
3. 需求管理的要素与模式
4. 需求计划职能的重要性
二、预测的基础与形态
1. 预测的分类
2. 定性预测介绍:德尔菲法、主观概率法
3. 预测基础
4. 预测的几种基础形态及如何判定
5. 定量预测介绍
三、预测技术与模型介绍
1. 定量预测模型:移动平均, 指数平滑
2. 课程练习:利用EXCEL分析工具进行预测:移动平均、指数平滑
3. 线性回归分析
4. 课程练习:利用EXCEL分析工具进行预测:线性回归分析
5. 案例分析
四、预测技术与模型介绍(续)
1. 预测的季节性指数评估及计算方法
2. 其他高级与复杂模型介绍
3. 课程练习:利用EXCEL分析工具进行预测:季节性分析
4. 案例分析
5. 预测模型的总结与要点
6. 不同预测的实际应用场景
五、预测准确率评估
1. 预测准确率评估标准公式介绍
2. 预测准确率分析
3. 追踪客户预测的准确率,以做出持续改进
4. 课程练习:利用EXCEL进行预测准确率分析
六、预测制定流程
1. 如何做数据清洗
2. 基准预测与统计预测技术的结合
3. 新品预测与计划
4. 促销预测与计划
5. 电商渠道预测与计划
6. 下市管理
7. 经销商预测与库存管理
七、需求计划与产销协同流程
1. DP角色在产销协同预测会议的职责
八、库存与库存补货策略 (根据时间选定)
1. 安全库存策略
2. 安全库存模型与补货模型
九、课程总结
讲师介绍
肖老师
★供应链管理之需求计划与预测技术应用
发布时间: 2023-03-19 更新时间: 2024-04-16 授课讲师:肖老师
开课信息
课程编号:100490190
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