《SPC统计过程控制& MSA测量系统分析》参与目的
培训目标：
2 采用理论与实践相结合的教学模式，全面介绍SPC的先进工具
2 通过典型案例分析与操作训练，快速提升学员的SPC分析和应用能力
2 帮助学员了解质量问题解决的思路和基础工具
《SPC统计过程控制& MSA测量系统分析》参与对象
质量工程师，供应商管理工程师，售后质量工程师，研发的产品工程师，工艺工程师，采购工程师，销售工程师，市场开发工程师，质量经理，生产的车间主任等。
《SPC统计过程控制& MSA测量系统分析》课程大纲
课程背景：
生产过程的质量控制是保证产品质量的重要环节，稳定的生产过程会带来质量上的飞跃。当今， ＳＰＣ管理技术及ＳＰＣ管理技术信息化系统的建立已经成为了企业节约成本、减少浪费、提高产品质量和获取更高收益的新的关注点。但很多人认为，随便购买一个ＳＰＣ软件，生成几个图表，实现几个报表，计算几个 Cpk 的值就是ＳＰＣ了。其实ＳＰＣ技术的价值实现，光靠这些是远远不够的。
u 面对众多的参数、特性，从何下手？
u 面对大量的数据，如何选择？
u ＳＰＣ控制图绘制出来后，如何应用ＳＰＣ的结果进行过程能力解析？
u 如何利用ＳＰＣ进一步分析过程变动的原因，采取准确的纠正措施？
u 有了管制图，Ca/Cp/Cpk等计算就是在推动ＳＰＣ？如何真正实现SPC的价值？
本课程将深入浅出的全面介绍ＳＰＣ的应用知识，讲师有着多年丰富的实践经验，将采用通俗易懂的管理语言来“翻译”高深枯燥的统计语言，确保不同层次的学员都能理解。本课程非常着重实用性，课堂中将采用大量的实际案例，并进行深入的实际应用讨论，确保学员能真正的学以致用！
课程大纲：
统计过程控制SPC
1. 课程导入
Ø 一个例子的启发
Ø 学习小组建立及讨论
Ø 课程结构及大纲介绍
2. 基础统计学
Ø 基础统计学介绍及练习
2 数据类型
2 总体和样本
2 统计的含义
2 波动的理解
2 数据的分布
2 衡量数据分布的参数
2 练习：统计量计算
Ø 中心极限定理
2 中心极限定理的原理
2 中心极限定理的运用案例分析
3. SPC概述及原理
Ø SPC定义、起源、作用
Ø SPC的原理
4. SPC控制图的种类及失控解读
Ø 控制图的种类
Ø 8种控制图失效模式解读
5. 连续型数据控制图
Ø Xbar-R控制图的原理及运用
练习：Xbar-R控制图现场模拟演练
Ø Xbar-S控制图的原理及运用
Ø I-MR控制图的原理及运用
练习：I-MR控制图现场模拟演练
6. 离散型数据控制图
Ø 属性数据衡量指标
Ø NP 图的原理及运用
练习：NP 图现场模拟演练
Ø P 图的原理及运用
Ø C 图的原理及运用
练习：C 图现场模拟演练
Ø U 图的原理及运用
7. 如何建立现场SPC控制
Ø 分析用控制图与控制用控制图区分
Ø 建立现场SPC控制步骤
Ø 实操：建立现场关键特性的SPC控制
8. 总结与回顾
测量系统分析MSA
1. 测量系统概述
Ø 测量系统的重要性
Ø 测量和测量系统的定义
Ø 测量系统分类
2. 连续型测量系统分析
Ø 连续型测量系统分析路径
Ø 准确性测量系统评估
2 准确性衡量指标
2 准确性评估流程
2 准确性评估案例分析
2 练习：准确性模拟实战练习
Ø 精确性测量系统评估
2 精确性衡量指标
2 精确性评估流程
2 精确性评估案例分析
2 练习：精确性模拟实战练习
讲师介绍
吴锦城
