《数据化管控提升生产绩效》参与目的
让各学员明白数据对企业的意义？
学习生产现场数据的展示、归集过程、管理方法等
数据化绩效考核模式导入
熟练掌握数据流动法构造各考核指标！
系统性讲述管理模式落地方法。
《数据化管控提升生产绩效》参与对象
总经理、高管团队、财\供\销管理系统、生产管理系统、工程及技术（PE、ME）管理系统、品质管理、PMC、人力资源系统其他部门主管级以上管理人员。
《数据化管控提升生产绩效》课程大纲
课程背景：
1.生产现场制造的不仅仅是产品，更是企业的价值；而价值的最终衡量标准---数据，则是其管理系统好坏的保证。
2.品质不稳定、成本无法控制、交货不准时、盈亏吃不准、员工流动性大、人员士气低，这一系列乱象长期困扰着许多制造型企业，不少企业想利用高尖的管理模式摆脱此困境，结果无济于事。
3.有数没据，不成链条，数据碎片，统计人员多，归集分析少，改善无；发现问题多、分析问题少、解决问题无；绩效考核停留在“发表、打分、扣钱”等老模式，指标无量化、目标不成体系....
4.面对以上问题，提高企业管理透明度是唯一的办法，因为数字是唯一不能变化和扭曲的东西。
5.提高企业管理水平不可舍本求末，管理者们关注现场，扎实地、系统地实施现场管理，一切乱象将迎刃而解。本课程使用大量企业现场管理案例，告诉管理者通过数据管理及数据分析，并打造长效机制，为生产管理业绩提升打下基础。
课程大纲：
破冰分享！！
如何看待企业管理中的问题？
优秀企业的管理优点（富士康、海尔）
生产企业的三大流 & 企业利润获取的三大来源
生产企业的4M1E & 管理的六大问题
生产企业的网状结构图
约束出效率！
标准成本和实际成本的概念
企业信息流分解展示
ISO体系、绩效考核、现场管理5S\6S\7S、ERP、供给侧、工业4.0等的根本是什么？
数据哪里来？数据怎么来？数据怎么流动？数据做什么用？何为规范化、标准化、数据化、精细化？）
缺乏数据统计与加工的企业管理状况....
第一讲 数据化基础： 标准化
1.数据化的价值和企业经营过程
2.数据化=标准化 + 系统化
3.标准化=文件化 + 动作化 + 数据化
4.文件化=标准 + 制约 + 责任
5.动作化=文件化 × 驱动 × 执行
6.数据化=效率的结果
7.系统化=标准化+信息化+机制
第二讲 生产数据的来源：“数据在哪儿？“
1.数据的来源
2.统计系统的作用及统计分类
3.统计系统的作用
4.统计的分类
5.统计组织管理
6.数据流动法---数据是条链，环环要相连！
【案例 现场互动--生产制造型企业三项数据流动设计】
【案例 某制造型企业统计工作改善】
第三讲 现场数据化的应用：数据目视化提升效益
1.什么叫目视管理?案例讲解加深理解
2.处理问题的根本--”三现主义“
3.现场数据展示的目的 ---- 目视管理的目的、内容和基本方法
4.现场数据展示规范 ---- 看板管理实务
5.现场数据展示提升 ---- 看板管理实务二
第四讲 生产数据统计
1.数据统计是生产监控的依据
2.数据流动（绩效指标的确定、数据构成、流动归集环节）
3.企业统计工作体系
4.统计报表的分类
5.生产进度统计
6.生产成本统计
第五讲 生产数据分析管理
1.分析的手段和方法
2.生产数据分析基本要求：人员要求、工作要求
3.生产分析的十大目的
4.生产分析的两在主要内容
5.生产分析的五个方法
6.生产分析的操作指引
第六讲 数据的分析结果及改善
1.改善的目的
2.改善案例研究
3.改善机制系统建立
4.改善活动推进
5.数据化绩效考核
6.传统绩效考核与数据化绩效考核的区别
【案例 某生产型企业数据绩效台帐】
第七讲 数据业绩提升保障：六日工作法
1.目标如何实现?
2.日计划——每日工作任务分解
3.日备料——每日做好班前准备
4.日协调——每日信息快速传播
5.日攻关——每日打通管理瓶颈
6.日稽核——每日稽查、查反复、反复查
7.日考核——每日成果兑现
8.管理方法落地原理--控制出结果
第八讲 课程总结
1.团队思维统一训练 --- 六级思维模式
2革除执行的四大陋习
3.管理的五个DING
4.潜能与显能
5.持续与管理---系统性思维
6.课程总结
讲师介绍
沈怀金
